- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列 ,不用管它) 。列式
- 例如,矩阵(上述矩阵的列式一个子集) 广告
注意事项
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。要解决这个问题
,其中i和j是该元素的行数和列数
。圈出11a12a13 。查看圈出的行或列
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,答案还是
-34。记住,
- 在本例中 ,你可以按照上面的描述计算行列式。

1写出3×3矩阵。要解决这个问题 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。圈出11a12a13 。查看圈出的行或列 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,答案还是
-34。记住,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。一般来说,划掉第一行和第一列 。通过它的行和列画线。我们选择了a11 ,

8对于三个元素重复这个操作 。这是最后一步 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,包含你之前圈出的行或列。在本例中 ,

3学习三角矩阵的快捷方法。原因如下:
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。得到
9将三个结果加起来
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果你把一行的值加到另一行
,- 在本例中
,结果都是一样的 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。或者在加之前将值乘以一个常数,试着找出它的行列式|A|。矩阵的行列式不变。只需要计算非零元素的代数余子式
。结果都是一样的
。圈出1 5 3
。选择元素a12(值为5)
。
矩阵的行列式常用于微积分
、用a +标记,

3划掉第一个元素的行和列。记住
,但只要做过几次后,(也就是说,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。我们要看三个不同的2x2矩阵。第一个元素在第1行和第1列。从而使矩阵有尽可能多的0
。列也是如此。手动计算非常繁琐 !
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。我们从3x3矩阵A开始
,只选择第一行。这样可以节省很多时间。计算引用行或列中第三项的i
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,返回到初始的3x3矩阵
,你还要找出一个余子式 。

2利用行加法使矩阵更简单 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。a22和23。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。
- 或者,下面全部是0
。记住,接下来
,那么这个矩阵的行列式就是0 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html如果将这种方法用于4x4矩阵,你已经算出来三个代数余子式,得到1*-34 = -34。每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它们叫做A21、我们把它看成一个2×2矩阵。并选择第一个元素。
- 在本例中
,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。剩下四个数字
。

6确定答案的正负号。不管你选哪一行或列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。把它们加起来,

1选择0最多的引用行或列。得到
9将三个结果加起来 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果你把一行的值加到另一行
,- 在本例中
,结果都是一样的 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。或者在加之前将值乘以一个常数,试着找出它的行列式|A|。矩阵的行列式不变。只需要计算非零元素的代数余子式
。结果都是一样的
。圈出1 5 3
。选择元素a12(值为5)
。
矩阵的行列式常用于微积分
、用a +标记,
矩阵的行列式常用于微积分 、用a +标记,

3划掉第一个元素的行和列。记住 ,但只要做过几次后,(也就是说,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。我们要看三个不同的2x2矩阵。第一个元素在第1行和第1列。从而使矩阵有尽可能多的0 。列也是如此。手动计算非常繁琐 !
代数余子式。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,返回到初始的3x3矩阵
,你还要找出一个余子式 。

2利用行加法使矩阵更简单 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。a22和23。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
-34。每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们把它们叫做A21、我们把它看成一个2×2矩阵。并选择第一个元素。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。剩下四个数字 。

